LLM on 映屿

回声周刊 Vol.3：为不折腾而折腾，才是折腾的终极目标

i@glowisle.me (五葉地錦) — Sun, 28 Dec 2025 18:49:48 +0800

这里是回声周刊，分享我这周读过的文章书籍、近期发生的大事小事。每周日更新。如果你对这个周刊感兴趣，可以订阅周刊或加入 TG频道。

〰︎ 声波

SAMURAI METROPOLIS

T-SQUARE

网易云 Spotify

前两期一直都在推荐日语歌，就想着是不是该变换一下风格。虽然这首歌是爵士纯音乐没有日语，但还是日本乐队演奏的，这个乐队的其他歌也很不错。不得不承认，日本人在音乐这方面确实强。

🕮 声源

习惯性反驳，是一种隐形的贫穷型人格

这篇文章还是我们的班主任提到的，她在公开批评某一个同学的时候完整地念出了文章的标题，我根据她的阅读习惯，在公众号找到了这篇文章

🔗 文章链接

虽然这篇文章有一种明显的AI润色的语言风格，但说的东西有一些道理，讲了什么是「习惯性反驳」、为什么要远离这种人，以及什么是「富足的人格」。读起来有一种给LLM一个结论，让它举例子倒推写一篇文章的感觉。

我身边确实有这种人，具体来说是那种很会把天聊死的人，没有一点和他继续交谈的欲望，从表现上看非常自大，在内核里看非常自卑的人。类比一下大概有点像那种喜欢在饭桌上吹牛的有点保守的亲戚。

文章提到爱抬杠的人的特征如下：

害怕变革
只与人争论而不行动
对未知和不确定性的恐惧

在讨论为什么要远离这种人的时候，它引用了一个所谓的心理学名词：「情绪共振」。我对这个词挺感兴趣的，但在维基百科和百度百科，以及其他地方都没有找到对应的词条，近义词有心理共振、情感共鸣等，都和「情绪共振」，也就是受环境影响这个概念没什么关联。

不过，抬杠归抬杠，现实甚至悲观一点挺好的。

为什么我更愿意劝人放弃

🔗 文章链接

作者在文章里阐述了一种方向正确大于坚持不懈，及时止损减少沉没成本，在迭代中判断价值的行事理念。

我本来想说：「这套观点很有意思，但也有不适用的领域。」重新读了一遍文章后，发现作者早在第一段就回应了可能出现的这种反驳。「正确的方向」这个概念是建立在动态评估反馈之后才能作出判断的，所以按照这套说法，继续做下去的事很难再出现方向的错误。

我想到的一个相似的例子是小红书上有一个所谓的学习博主，勾股定理写了好几页笔记，最后却上了中专。这个例子虽然和坚持关系不大，但是呼应作者想阐述的「方向更重要」的观点，也就是说，该把力气用在对的地方。

AI 正在让人变得前所未有地自以为是

🔗 文章链接

我喜欢这种直抒胸臆的有棱角的文章，同时这也是我讨厌AI写作的原因。

你可以用 Cursor 这样的工具把你的好想法变成现实，但别把自己当成程序员，更别他妈的说，因为会用 AI，自己早上是程序员，下午是作家，晚上是自媒体人这种自负得令人作呕的话了，请停止侮辱更多的群体。你不过是个付了钱，连提示词都不一定写得清楚的用户而已

用 AI 算命，把 AI 当作心理咨询师，就是这种无知的具体表现。就连 AI 所擅长的编程工作，真正的程序员都还在担心 AI 会不会让自己变成文盲，而另一些可笑的人，做着相反的事情，还认为 AI 能让自己变得更聪明，能在一夜之间换一个职业，肆无忌惮地生产垃圾产品污染行业。

AI最好的一点也是最差的一点就是，用起来太简单了。最低配置甚至不是识字、会打字，有些大模型甚至可以语音输入，朗读文字输出。我四岁的弟弟都能无障碍使用豆包，毫无使用门槛是AI让人变得自以为是的直接原因。

作者不完全批判「用AI去做什么」，而是在批判「用AI做了什么并骄傲地声称自己是某某领域的专家」这种在那个领域付出过努力的人看来又好笑又可气的态度。

但是，从功利主义的角度讲，我曾经吹捧过一段时间的AI。在AI生成的文章风格还没有被大众所熟知到能一眼看出来的时候，我们的班主任，就是前文提到的那位，也是我们的语文老师，推荐我们用Deepseek写作文。虽然它完全没有创新的能力，编出来的故事极其俗套，但词藻华丽，简直就是把阅卷老师的眼闪瞎以至于给那种作文判高分的程度。我在那个时候愿意用AI写作文。毕竟分数比「门槛」、「纯粹性」值钱。

现在跟过去的自己反目成仇的原因在于，AI写出来的文章都有一股味，在议论类文章中，那是一种无「人味」的圆滑和客观；在相对没有那么严肃的文章中，那是一种过度修饰以模仿「人味」，所造成的恐怖谷效应。

所谓没有「人味」，除了AI写文章惯用的套路句式词汇以外，就是过度的圆滑客观，没有偏见和情绪。我喜欢看个人博客，就是因为他们有自己的偏见和情绪，这让我感受到我读的文字是一个活着的人，在某个时刻的心里所想，而不是论文或新闻报道。

讨厌AI写作的原因还在于：

你他妈不会写就不要用AI硬装自己会写了！

真希望未来半年我的博客里不会再次出现「AI」这两个字母，我对这个话题已经有点厌倦了……

♇ 所在

让旧电脑焕发新生

我爸最近换了一台新的笔记本电脑，终于把那个十多年前的笔记本电脑传给了我。

从来没打过这么富裕的仗（

这i5双核的顶配CPU，高达8GB的运存……

我用archinstall装了最小化系统，本来想用dwl的，但是它过于折腾，所以选用了配置简单的i3，这次吸取了上次玩Arch的教训：

不折腾美化：不影响使用就不美化
不陷入细节：Linux的大部分发行版、WM DE都或多或少有不完美的地方，一直想优化那种细节只会陷入耗时耗力的黑洞
如非必要勿增实体：选择Arch就是因为可以从一个干净的起点开始配置，所以只安装必要的软件，只做必要的配置，严格控制包数量，保证性能和可维护度。

我的理念越来越简单，四个字：能用就行。

去年六月刚开始玩Linux的时候热衷于各种桌面和终端模拟器的美化，直到放弃，实际写代码不超过一百行，虽然我现在代码写得也不多，但至少不想一直解决系统问题。

WM/DE，代码编辑器的配置，比起「提升效率」这个听起来高大上的目标，不如说成「不会阻碍你工作」，别让它妨碍你。如果一直关注用什么发行版、代码编辑器，那就说明它一直在出错误，一直在把你拉入修复和配置的无底洞。这也是我在主力机上选用Debian的原因。

没想到它还能流畅运行Emacs！美中不足的只是屏幕看起来很不舒服，以及电池几乎没有续航，不过能流畅跑起来就已经超出我的预期了，以后如果有像过年等等有一段时间不在家的情况，可以带上这个电脑解决一下需求。

为不折腾而折腾，才是折腾的终极目标👊

以上就是本期回声周刊的全部内容，感谢你的阅读，祝你有充满ECHO的一周！👋

回声周刊 Vol.2：没有人会对一捧土产生情感，直到自己亲手垒起了一座

i@glowisle.me (五葉地錦) — Sat, 20 Dec 2025 21:28:13 +0800

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〰︎ 声波

考え事

GO!GO!7188

网易云 Spotify

来自1998年组建，活动至2012年解散的乐队GO!GO!7188的一首歌，适合冬天的傍晚下班下学听。

🕮 声源

怀念挚友刘一周

没有人会对一捧土产生情感，直到自己亲手垒起了一座。

🔗 文章链接

这篇文章是在语文课上老师给我们读的，文章用质朴的语言，讲述了张河清教授大学时，结识挚友刘一周，到23年刘因公出差途中病倒殉职，张前往坟前悼念挚友的一系列经历。文章写得相当好，详略得当，人物形象鲜明。全程没有几句真正意义上抒情的话，但感情深刻且饱满。

张河清手书 —— 百度百科

抛开文章的质量，让我想把它放到周刊里谈谈的原因是我的老师。

据老师自述，她在初看这篇文章时泪流满面，在给我们朗读的时候也明显哽咽。不过她给我们读完后升华的方向是「每个年代的人都有每个年代的苦」，然后开始讲起自己上学时有多穷，论证了「你们现在需要承担学业上的压力是应该的，因为你们没有承受经济上的压力」的观点，本来以为给我们分享这篇文章是想让我们珍惜当下的友情，没想到又开始讲大道理，而且站在一个几十年前的价值连城的本科学历的位置上，在灌输一种「你们现在累都是活该」的思想，颇有一种站着说话不腰疼的感觉。

让我有点惊喜的是，作者在B站上有账号，而且一直保持活跃。张河清教授的文字给人的感觉和他视频里的形象简直是两个人。

AI 算不算一种研究方法？

🔗 文章链接

文章从开头就对用AI的目的做了区分讨论，抛出了观点：

所以，我的第一个观点是：「生成数据」和「分析数据」是两回事。AI 做被试（Subject）确实有争议，但在处理海量文本、辅助编码时，它就是一种高效的研究工具（Instrument）。否定前者，不能连坐后者。

在后半部分，列举AI的概率性、讨好病、无产出新知识的能力三个硬伤，以及依赖概率模式而无具体经验导致的生成数据分布怪异，阐述红线（不能用AI做什么）。

AI 不能做「被试」

如果你用 AI 生成数据，你研究的就不是「人类社会」，而是「大模型的概率分布」。如果你进行快速模拟探索，尚可接受；但你如果以此作为研究方法，并且以其生成数据作为证据来汇报，那就不应该了。

作者提倡使用AI进行高重复性的，在实验、数据以外的次要工作来「解放生产力」，如代码编写与调试、语言润色、数据格式转换与清洗，并在结尾简明地点出结论：

AI 本身不是一种独立的「方法论」（Methodology），因为它不具备确定性，不负责真理。但它正在成为所有研究方法中不可或缺的「元工具」（Meta-tool）。

是「登录」而不是「登陆」

🔗 文章链接

文章提出了一个在互联网普遍存在但很少有人注意的问题：把「登录」写成「登陆」。

我在小时候也发现过这个现象，为什么进入一个软件的账号要像从海里面爬上来一样呢？当时靠着小孩特有的联想能力，把自己说服了，用「登陆」好像也可以。

其实，我刚刚那句话就有一对类似的词，即「连想」与「联想」。关于前者与后者是否有区分，在学术界有争议，维基百科没有名为「连想」的条目，在权威词典中，也没有这个词。如果要定性的话，前者应该算在错别字的范畴。

根据资料，联想（英语：association）是一个心理学的基本原理，原与追忆、记忆问题密切相关。联想，使在追忆过去的事件或经验时，对和这些事件有一定关系的其他事件和经验同时追忆起来。¹而「连想」的核心释义为通过某一事物引发对其他相关事物的想象。²

♇ 所在

❤️ 🐧 ❤️

周四下午在同学的书包上看到了一个企鹅挂件。我反复从她的座位边走过两次，就是为了多看两眼这个企鹅。它长得实在是太丑了，甚至感觉有点可爱是怎么回事……

上了三年学都没有那个同学的任何联系方式，从下午第一节课到放学一直在想该怎么跟她说：「能不能加个微信，把你书包上这个挂件的链接发我」，要用什么语气、什么表情，说完后应该做什么……这个企鹅实在是太丑太可爱了，所以除了想问链接的事，就是在想关于这个企鹅。不知道为什么，第一次看见这个企鹅的时候根本压不住嘴角，除了丑以外，让我想到了Tux

最后我也没加她的微信，而是在拼多多搜「企鹅挂件」，直接就买到了。

前阵子我也买了一堆小挂件：

买这么多是因为我弟弟有一个同款挂件，我找他要他并不给我，所以我一气之下买了六个。在看到我有这么多后，他又想要我的这几个，于是我终于硬气地说了一句「不给！」。

这个毛绒绒的手感真的很像我的猫，我弟也是这么想的，所以才不打算给我，不过在看到我有六个以后，为了讨好我，等我什么时候玩腻了把所有的都送给他，他甚至主动把他自己的那个也给了我，还送了两个其他样式的挂件。没想到这么小就懂得投资了。

外语的进阶思路

昨天我在Mastodon上发了一条嘟文：

「这句话怎么翻译」等等类似的问题，真的很让人难办…… 或者说，给人讲英语题就是一件很难办的事。如果你已经有了一定的基础，还停留在初阶的翻译思维，只会让你的外语越来越糟糕，这是一种做题思维，而不是学习外语的思维。之所以是做题思维，是因为所谓翻译、语法等等都是学校教的，正常说话没人在乎那些。

据我观察，这也是不少人用这种做题的思维做题，速度还很慢的原因，学外语的重点应该放在多读、多听、多说，养成语感上，最终的效果就是像看母语一样，做题的时候不用思考语法结构，读一遍就有答案；阅读的时候不用翻译成母语，直接领会原文意思，这应该才算是半支脚踏入了语言的大门。翻译是万不得已的最后手段。

语言是被使用的工具，当成一门科目，像分析函数一样对着句子划来划去，标记出各种成分，只会让知识更难以被理解。一直想「这句话到底怎么翻译」或许是做题困难的原因之一，试着用你正在学的那门语言思考、体会文字想表达的意思，应该能更轻松，至少对我个人来说是这样。

以上是关于「读」的，如果把这种糟糕的思维模式放在「写」上，就极其容易造就 Chinglish（中国式英语），如果不想在作文里写出"Good good study, day day up. “，就不要再翻译了最好的效果应该是：看到「bee」这个单词，想到「🐝」；而不是：看到「bee」，这是「蜜蜂」的意思，它长这样：🐝。

如果你在学英语或已经比较熟悉的语言，就尽快尝试放弃翻译的思维模式吧。不要再做语言的肉编器了！

🔗 原文链接

事情的起因是，我跟我的同学对英语题答案，他的英语很不错，120分满分110的水平。我们的答案出现了分歧，他一直在反复问「为什么填这个」和「这么填怎么翻译」。而我一直表示没法翻译，因为我只是读了一遍，脑结合语境和一贯的套路，海里就有答案了。

从语法的角度分析，我和他的答案都是合理的，所以讨论没办法进行下去，直到老师公布正确答案，证明了我是对的。由此引发了我对外语学习方式、目的、最终效果的思考。

以上就是本期回声周刊的全部内容，感谢阅读，祝你有充满ECHO的一周！👋